성아솔브랩의 제품은 각각 따로 떨어진 도구가 아니라, 사업 발굴부터 사업관리, 프로젝트 진행관리, 운영 이슈, 데이터 축적, AI 자동화까지 이어지는 하나의 운영 체계입니다.
입찰과 사업 정보는 PMO의 사업관리 체계로 연결되고, 실제 수행은 PMS의 프로젝트 진행관리로 이어집니다. 이 과정에서 생긴 원가, 인력, 자산, 산출물, 이슈 데이터는 조직의 지식이 되고, 축적된 지식은 다시 AI가 업무를 이해하고 도와주는 기반이 됩니다.
제품 연계 구조
BidOps
사업 발굴과 입찰 판단의 근거를 만든다
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PMO
원가, 인력, 자산 중심으로 사업을 관리한다
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PMS
프로젝트의 진행과 산출 흐름을 관리한다
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SRM
고객 요청과 운영 이슈를 지속적으로 축적한다
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MetaDB
업무 데이터와 지식의 의미를 구조화한다
AI Orchestration
각 제품에 쌓인 데이터와 업무 맥락을 바탕으로 조회, 정리, 보고, 알림, 초안 작성 같은 반복 업무를 연결합니다.
BidOps
사업 발굴과 입찰 준비의 감각을 조직의 자산으로 바꾸는 제품입니다. 공고를 찾는 일보다 중요한 것은 어떤 사업에 집중할지 빠르게 판단하는 것입니다.
판단 근거 축적공고, 요구사항, 경쟁 정보, 과거 수행 이력을 함께 남겨 다음 사업 판단에 재사용할 수 있게 합니다.
제안 준비의 일관성사업마다 흩어지는 검토 의견과 제안 방향을 정리해 팀이 같은 기준으로 움직이게 합니다.
수행 단계와 연결수주 이후 필요한 조건과 약속이 PMS로 이어져 영업과 수행 사이의 정보 단절을 줄입니다.
연계 흐름BidOps에서 검토한 사업 정보는 수주 후 PMO의 사업관리 기준이 되고, 제안 과정에서 정리한 요구사항은 PMS의 수행 계획으로 이어집니다.
PMO
PMO는 개별 프로젝트 화면이 아니라 사업 전체의 손익과 자원 상태를 보는 관리 체계입니다. 원가, 인력, 자산을 기준으로 사업이 건강하게 운영되는지 판단할 수 있게 합니다.
원가 중심의 사업관리매출과 비용, 투입 공수, 외주/프리랜서 비용을 함께 보며 사업 단위의 수익성과 위험을 관리합니다.
인력 운영의 가시화누가 어떤 사업에 투입되어 있고, 언제 가용해지는지 파악해 인력 공백과 중복 투입을 줄입니다.
자산과 계약의 연결사업 수행에 필요한 장비, 계정, 라이선스, 계약 정보를 함께 관리해 운영 누수를 줄입니다.
연계 흐름BidOps에서 수주한 사업은 PMO에서 예산, 원가, 인력, 자산 기준으로 관리되고, 실제 수행 단위는 PMS의 프로젝트 진행관리로 이어집니다.
PMS
PMS는 사업관리 전체가 아니라 프로젝트의 실제 진행을 관리하는 제품입니다. WBS, 일정, 보고, 산출물, 변경, 리스크가 수행 흐름 안에서 끊어지지 않도록 합니다.
진행 중심 구조프로젝트의 작업, 담당자, 일정, 진척 상태를 기준으로 현재 어디까지 왔고 무엇이 막혀 있는지 보여줍니다.
보고가 지식이 되는 방식주간보고와 산출물을 프로젝트 판단의 근거로 남겨 종료 후에도 재사용 가능한 경험으로 축적합니다.
변경과 리스크의 가시화작업 변경, 일정 영향, 검토 결과를 함께 관리해 문제가 늦게 발견되는 상황을 줄입니다.
연계 흐름PMS의 진행 현황은 PMO의 사업관리 지표와 연결되고, WBS, 산출물, 보고 내용은 MetaDB에서 프로젝트 지식으로 설명됩니다.
SRM / Customer Request Management
고객 요청과 운영 이슈를 처리하고 사라지는 일이 아니라, 서비스 품질을 높이는 운영 자산으로 남깁니다.
요청 맥락 보존문의, 장애, 개선 요청이 어떤 배경에서 생겼고 어떻게 처리됐는지 이력을 남깁니다.
일관된 대응담당자가 바뀌어도 같은 기준으로 고객을 응대할 수 있도록 상태와 처리 기준을 구조화합니다.
개선 단서 발견반복되는 요청과 지연되는 이슈를 통해 서비스 개선 지점을 찾을 수 있게 합니다.
연계 흐름SRM의 반복 요청은 PMS의 개선 과제로 이어지고, 영향이 큰 요청은 PMO의 원가, 인력, 자산 판단에도 반영됩니다. 누적된 처리 이력은 MetaDB를 통해 운영 지식으로 정리됩니다.
MetaDB
데이터를 저장하는 제품이 아니라 데이터의 의미를 설명하는 제품입니다. 조직의 업무 용어, 데이터 구조, 관계, 사용 맥락을 연결합니다.
데이터의 의미 관리테이블과 컬럼이 어떤 업무를 표현하는지 설명해 사람이 이해하고 시스템이 활용할 수 있게 합니다.
AI 활용의 안전장치AI가 데이터에 접근할 때 필요한 용어, 관계, 조회 기준을 제공해 잘못된 해석을 줄입니다.
조직 지식의 지속성사람이 바뀌어도 데이터의 의미와 변경 이력이 남아 운영 지식이 끊기지 않게 합니다.
연계 흐름BidOps, PMO, PMS, SRM에서 쌓인 업무 데이터를 MetaDB가 설명하고, 이 설명이 AI Orchestration의 업무 이해 기반이 됩니다.
AI Orchestration
AI가 사람을 대체하는 것이 아니라, 여러 도구 사이에 흩어진 반복 업무를 정리하고 연결하도록 합니다.
업무 맥락 기반 자동화단순 명령 실행이 아니라 프로젝트, 고객, 데이터 맥락을 이해한 상태에서 업무를 보조합니다.
도구 간 연결Slack, Notion, GitHub, 내부 시스템 등 실제 업무가 일어나는 도구를 하나의 흐름으로 묶습니다.
사람의 판단 보조조회, 요약, 초안 작성, 알림, 검토 준비를 맡기고 최종 판단은 사람이 할 수 있도록 설계합니다.
연계 흐름AI Orchestration은 각 제품의 데이터를 바탕으로 필요한 정보를 찾아 정리하고, 다음 업무로 이어지는 행동을 제안합니다.